المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الأعمال الصغيرة كيفية تحريك المتوسطات في إكسيل 2010 تتحرك المتوسطات المتحركة القيم المستقبلية. هيميرا تيشنولوجيزابلستوكجيتي الصور ميكروسوفت إكسيل 2010s دالة أفيراج تحسب متوسط حسابي سيريس، وهو مجموعها مقسوما على عدد العناصر في السلسلة. عندما يكون كل رقم في السلسلة مختلفا، يتغير متوسط كل عنصر بيانات جديد. هذا يشكل سلسلة الثانوية التي تتتبع متوسط سيريس الأصلي المتحرك. ويكشف المتوسط المتحرك عن الاتجاهات داخل البيانات. على سبيل المثال، إذا كان جدول البيانات يتتبع عمليات تغيير نشاطك التجاري، يمكن أن يساعدك متوسط المبيعات المتحرك في تحديد مستويات المخزون المثالي في نهاية كل شهر. 1. انقر كوتفيلكوت على إكسيلز الشريط. 2. انقر فوق كوتوبتيونسكوت على الجانب الأيسر من الشاشة لفتح إطار خيارات إكسيل. 3- انقر فوق كوتاد-إنسكوت في الجزء الأيمن من النوافذ. 4. انقر فوق الزر المسمى كوتغوكوت بجانب المربع المنسدل المسمى كوتكسيل إضافة-إنكوتس لفتح نافذة الوظائف الإضافية. 5. حدد المربع المسمى كوتاناليسيس ToolPak. quot انقر فوق كوتوك. 6. انقر فوق كوتداتاكوت على إكسيلز ريبون. انقر فوق تحليل كوتداتا في مجموعة التحليل لفتح إطار تحليل البيانات. حدد كوستوموفينغ أفيراجيكوت في إطار تحليل البيانات. انقر فوق كوتوكوت لفتح إطار كوستوموفينغ أفيراجيكوت. 9. انقر فوق الزر الموجود في مربع النص المسمى كوتينبوت range. quot انقر فوق وحدد البيانات التي يريد متوسط متحرك إكسيل العثور عليها. 10. انقر فوق الزر الموجود في مربع النص المسمى quoutput range. quot انقر وحدد الخلايا التي تريد أن تظهر فيها المعدلات المتحركة. 11. أدخل قيمة في مربع النص المسمى quInterval. quot توضح هذه القيمة عدد الأرقام التي يجب أن يأخذها كل متوسط في الاعتبار. على سبيل المثال، إذا كان كل متوسط يجب أن يحسب متوسط الأرقام الثلاثة السابقة، أدخل qu3.Kot 12. انقر فوق كوتوك. سوف يقوم إكسيل بإدراج المتوسطات المتحركة سيريس. نبذة عن الكاتب ريان مينيزيس هو كاتب محترف ومدون. وهو حاصل على بكالوريوس العلوم في الصحافة من جامعة بوسطن، وقد كتب للاتحاد الأمريكي للحريات المدنية، وشركة التسويق إنسغمينت وخدمة إدارة المشاريع أسمبلا. وهو أيضا عضو في منسا وجمعية النقاش البرلماني الأميركي. فوتو كريديتس هيميرا تيشنولوجيزابليستوكجيتي صور بحث ذات صلة المزيد من المقالات الرسم البياني كيفية جعل الرسم البياني على إكسيل مع جدول بيانات متوسط التراكمي كيفية إنشاء جدول بيانات مع التواريخ عبر أعلى المحور Y كيفية إضافة المحور الثاني على إكسيل جعل السلسلة الثانية في نهاية الرسم البياني الرسم البياني كيفية القيام الرسم البياني على الوجهين في إكسيل شاهد أيضا أمريكان أمب وورد سبورتس بوسينيس ترفيهي وظائف نمط الحياة سيارات عقارات أعلن معنا شراء إعلانات للويب، وسائل الاعلام الاجتماعية، والطباعة عبر هيرست ميديا سيرفيسز مكان تصنيف إعلان في الورق أو عبر الإنترنت وضع إعلان مستهدف في قسم تخصص مثل منشور أسبوعي أو حي خدمات المشتركين اتصل بنا إصدارات أمب أبس فولو كرون كوبي حقوق الطبع والنشر لعام 2017 هيرست الصحف، ليكراينغ موفينغ موفينغ هذه هي واحدة من المقالات الثلاث التالية في الوقت تحليل السلسلة في إكسيل نظرة عامة على المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك هو تقنية إحصائية تستخدم لتخفيف التقلبات قصيرة المدى في سيري من أجل التعرف بسهولة أكبر على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. ويشار أحيانا إلى المتوسط المتحرك بمتوسط متداول أو متوسط تشغيل. والمتوسط المتحرك هو سلسلة من الأرقام، يمثل كل منها متوسط فاصل زمني لعدد محدد من الفترات السابقة. وكلما زاد الفاصل الزمني، كلما حدث مزيد من التمهيد. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كان المتوسط المتحرك يشبه سلسلة البيانات الفعلية. تتحرك المتوسطات المتحركة الوظائف الثلاث التالية: تمهيد البيانات، مما يعني تحسين ملاءمة البيانات إلى خط. الحد من تأثير الاختلاف المؤقت والضجيج العشوائي. تسليط الضوء على القيم المتطرفة أعلى أو أسفل هذا الاتجاه. المتوسط المتحرك هو واحد من أكثر التقنيات الإحصائية استخداما في الصناعة لتحديد اتجاهات البيانات. على سبيل المثال، عادة ما يشاهد مديرو المبيعات متوسطات بيانات المبيعات لمدة ثلاثة أشهر. سوف تقارن هذه المقالة متوسطات متحركة بسيطة لمدة شهرين، وثلاثة أشهر، وستة أشهر من نفس بيانات البيع. ويستخدم المتوسط المتحرك في كثير من الأحيان في التحليل التقني للبيانات المالية مثل عوائد الأسهم والاقتصاد لتحديد الاتجاهات في السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي مثل العمالة. هناك عدد من الاختلافات في المتوسط المتحرك. وأكثرها شيوعا هو المتوسط المتحرك البسيط، والمتوسط المتحرك المرجح، والمتوسط المتحرك الأسي. سيتم تغطية كل من هذه التقنيات في إكسيل بالتفصيل في مقالات منفصلة في هذه المدونة. هنا لمحة موجزة عن كل من هذه التقنيات الثلاثة. المتوسط المتحرك البسيط كل نقطة في المتوسط المتحرك البسيط هي متوسط عدد محدد من الفترات السابقة. هذه المادة بلوق ستوفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل. كما يمثل متوسط النقاط المتحركة في المتوسط المتحرك المرجح متوسط عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق المتوسط المتحرك المرجح ترجيح مختلف لفترات سابقة معينة في كثير من الأحيان، وتعطى الفترات الأحدث حجما أكبر من الوزن. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل هي كما يلي: تمثل متوسطات المتوسط المتحرك الأسي في المتوسط المتحرك الأسي متوسط عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق التجانس الأسي عوامل الترجيح على الفترات السابقة التي تنخفض أضعافا مضاعفة، ولا تصل أبدا إلى الصفر. ونتيجة لذلك، فإن التجانس الأسي يأخذ في الاعتبار جميع الفترات السابقة بدلا من عدد معين من الفترات السابقة التي يقوم بها المتوسط المتحرك المرجح. وصلة إلى مقالة أخرى في هذه المدونة التي توفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل كما يلي: يصف ما يلي عملية من 3 خطوات لإنشاء متوسط متحرك بسيط للبيانات التسلسل الزمني في إكسيل الخطوة 1 8211 الرسم البياني البيانات الأصلية في مؤامرة سلسلة زمنية المخطط البياني هو مخطط إكسيل الأكثر استخداما لبيانات سلسلة الوقت البياني. مثال على هذا المخطط إكسيل المستخدمة لرسم 13 فترات بيانات المبيعات كما يلي: الخطوة 2 8211 إنشاء المتوسط المتحرك في إكسيل يوفر إكسيل أداة المتوسط المتحرك ضمن قائمة تحليل البيانات. تقوم أداة المتوسط المتحرك بإنشاء متوسط متحرك بسيط من سلسلة بيانات. يجب ملء مربع الحوار المتوسط المتحرك على النحو التالي من أجل إنشاء متوسط متحرك للفترتين السابقتين من البيانات لكل نقطة بيانات. ويظهر ناتج المتوسط المتحرك لفترة 2 كما يلي، جنبا إلى جنب مع الصيغ التي استخدمت لحساب قيمة كل نقطة في المتوسط المتحرك. الخطوة 3 8211 إضافة سلسلة المتوسط المتحرك إلى المخطط يجب الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. سيتم إضافة سلسلة المتوسط المتحرك من خلال إكمال مربع الحوار تحرير السلسلة كما يلي: المخطط الذي يحتوي على سلسلة البيانات الأصلية وأن البيانات 8217s 2-فاصل متوسط متحرك بسيط كما يلي. لاحظ أن خط المتوسط المتحرك هو أكثر سلاسة قليلا وانحرافات البيانات data8217s أعلاه وتحت خط الاتجاه هي أكثر وضوحا بكثير. وأصبح الاتجاه العام الآن أكثر وضوحا أيضا. ويمكن إنشاء متوسط متحرك ثلاثي الفواصل ووضعه على الرسم البياني باستخدام نفس الإجراء كما يلي: من المثير للاهتمام ملاحظة أن المتوسط المتحرك البسيط لمدة 2 يخلق رسم بياني أكثر سلاسة من المتوسط المتحرك البسيط 3-الفاصل الزمني. وفي هذه الحالة يمكن أن يكون المتوسط المتحرك البسيط لمدة فاصلين أكثر استصوابا من المتوسط المتحرك 3 فترات. وللمقارنة، سيحسب متوسط متحرك بسيط ب 6 فترات ويضاف إلى المخطط بالطريقة نفسها كما يلي: كما هو متوقع، فإن المتوسط المتحرك البسيط ذو 6 فترات يكون أكثر سلاسة بكثير من المتوسطين المتحركين البسيطين 2 أو 3 فترات. الرسم البياني أكثر سلاسة يناسب بشكل وثيق خط مستقيم. تحليل دقة التنبؤ دقة يمكن وصفها بأنها الخير مناسبا. والمكونان لدقة التنبؤ هما التاليان: التحيز المتوقع 8211 ميل التنبؤ إلى أن يكون أعلى أو أقل من القيم الفعلية لسلسلة زمنية. التحيز المتوقع هو مجموع كل الأخطاء مقسوما على عدد الفترات على النحو التالي: يشير التحيز الموجب إلى الميل إلى عدم التنبؤ. ويشير التحيز السلبي إلى ميل إلى الإفراط في التنبؤ. التحيز لا يقيس الدقة لأن الخطأ الإيجابي والسالب يلغي بعضها البعض. خطأ في التنبؤ 8211 الفرق بين القيم الفعلية لسلسلة زمنية والقيم المتوقعة للتنبؤ. وفيما يلي أكثر التدابير شيوعا لخطأ التنبؤات: 8211 درهم متوسط الانحراف المطلق يحسب ماد متوسط القيمة المطلقة للخطأ ويحسب بالمعادلة التالية: متوسط متوسط القيم المطلقة للأخطاء يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية. وكلما كان حجمها أقل، كلما كان ذلك أفضل. مس 8211 يعني الخطأ التربيعي مس هو مقياس شائع للخطأ الذي يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية عن طريق تجميع مربعات الخطأ بالصيغة التالية: تميل مصطلحات الخطأ الكبيرة إلى المبالغة في المشروعات الصغيرة ومتناهية الصغر لأن مربعات الخطأ مربوطة كلها. رمز (الجذر مربع يعني) يقلل من هذه المشكلة عن طريق أخذ الجذر التربيعي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة. ماب 8211 يعني النسبة المئوية المطلقة خطأ ميب يلغي أيضا تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية من خلال جمع القيم المطلقة لشروط الخطأ. وتحسب ماب مجموع مصطلحات الخطأ المئوية بالصيغة التالية: من خلال جمع مصطلحات الخطأ في المئة، يمكن استخدام ميب لمقارنة نماذج التنبؤ التي تستخدم مقاييس مختلفة للقياس. حساب التحيز و ماد و مس و رمز و ماب في إكسيل لتحليل متوسط التحيز البسيط، ستحسب ماد و مس و رمز و ميب في إكسيل لتقييم الفاصل الزمني 2-الفاصل الزمني و 3-الفاصل الزمني و 6 الفاصل متوسط التوقعات التي تم الحصول عليها في هذه المقالة، كما هو موضح على النحو التالي: الخطوة الأولى هي حساب E t. E t 2. E t، E t y t-أكت. ومن ثم جمعها على النحو التالي: التحيز، درهم، مس، ميب و رمز يمكن حسابها على النحو التالي: يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ماب و رمز لمتوسط متحرك بسيط 3 فترات. يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ميب و رمز لمتوسط متحرك بسيط 6 فترات. يتم تلخيص التحيز، ماد، مس، ميب و رمز ل 2-الفاصل الزمني، 3-الفاصل الزمني، و 6-الفاصل المتوسطات المتحركة بسيطة على النحو التالي. المتوسط المتحرك البسيط لثلاث فترات هو النموذج الذي يناسب هذه البيانات الفعلية. 160 إكسيل ماستر سيريز مدونة دليل الموضوعات الإحصائية والمقالات في كل موضوع
No comments:
Post a Comment