المرجح الحركة المتوسط في و التفوق

إنشاء متوسط ​​متحرك مرجح في 3 خطوات نظرة عامة على المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب إحصائي يستخدم للتخلص من التقلبات قصيرة الأمد في سلسلة من البيانات من أجل التعرف بسهولة أكبر على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. ويشار أحيانا إلى المتوسط ​​المتحرك بمتوسط ​​متداول أو متوسط ​​تشغيل. والمتوسط ​​المتحرك هو سلسلة من الأرقام، يمثل كل منها متوسط ​​فاصل زمني لعدد محدد من الفترات السابقة. وكلما زاد الفاصل الزمني، كلما حدث مزيد من التمهيد. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كان المتوسط ​​المتحرك يشبه سلسلة البيانات الفعلية. تتحرك المتوسطات المتحركة الوظائف الثلاث التالية: تمهيد البيانات، مما يعني تحسين ملاءمة البيانات إلى خط. الحد من تأثير الاختلاف المؤقت والضجيج العشوائي. تسليط الضوء على القيم المتطرفة أعلى أو أسفل هذا الاتجاه. المتوسط ​​المتحرك هو واحد من أكثر التقنيات الإحصائية استخداما في الصناعة لتحديد اتجاهات البيانات. على سبيل المثال، عادة ما يشاهد مديرو المبيعات متوسطات بيانات المبيعات لمدة ثلاثة أشهر. سوف تقارن هذه المقالة متوسطات متحركة بسيطة لمدة شهرين، وثلاثة أشهر، وستة أشهر من نفس بيانات البيع. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك في كثير من الأحيان في التحليل التقني للبيانات المالية مثل عوائد الأسهم والاقتصاد لتحديد الاتجاهات في السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي مثل العمالة. هناك عدد من الاختلافات في المتوسط ​​المتحرك. وأكثرها شيوعا هو المتوسط ​​المتحرك البسيط، والمتوسط ​​المتحرك المرجح، والمتوسط ​​المتحرك الأسي. سيتم تغطية كل من هذه التقنيات في إكسيل بالتفصيل في مقالات منفصلة في هذه المدونة. هنا لمحة موجزة عن كل من هذه التقنيات الثلاثة. المتوسط ​​المتحرك البسيط كل نقطة في المتوسط ​​المتحرك البسيط هي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا مفصلا عن تنفيذ هذه التقنية في إكسيل هي كما يلي: يمثل المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح في المتوسط ​​المتحرك المرجح متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق المتوسط ​​المتحرك المرجح ترجيح مختلف لفترات سابقة معينة في كثير من الأحيان، وتعطى الفترات الأحدث حجما أكبر من الوزن. هذه المادة بلوق ستوفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل. كما تمثل النقاط المتوسطة المتحركة الأسية في المتوسط ​​المتحرك الأسي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق التجانس الأسي عوامل الترجيح على الفترات السابقة التي تنخفض أضعافا مضاعفة، ولا تصل أبدا إلى الصفر. ونتيجة لذلك، فإن التجانس الأسي يأخذ في الاعتبار جميع الفترات السابقة بدلا من عدد معين من الفترات السابقة التي يقوم بها المتوسط ​​المتحرك المرجح. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا تفصيليا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل كما يلي: يصف ما يلي عملية من 3 خطوات لإنشاء متوسط ​​متحرك مرجح للبيانات التسلسل الزمني في إكسيل: الخطوة 1 8211 رسم بياني للبيانات الأصلية في مؤامرة سلسلة زمنية المخطط البياني هو مخطط إكسيل الأكثر استخداما لبيانات سلسلة الوقت البياني. مثال على هذا الرسم البياني إكسيل المستخدمة لرسم 13 فترات بيانات المبيعات كما يلي: الخطوة 2 8211 إنشاء المتوسط ​​المتحرك المرجح مع الصيغ في إكسيل لا يوفر إكسيل أداة المتوسط ​​المتحرك ضمن قائمة تحليل البيانات بحيث يجب أن تكون الصيغ شيدت يدويا. وفي هذه الحالة، يتم إنشاء متوسط ​​متحرك مرجح لفاصل زمني من خلال تطبيق وزن 2 إلى آخر فترة ووزن قدره 1 إلى الفترة السابقة لذلك. يمكن نسخ الصيغة في الخلية E5 إلى الخلية E17. الخطوة 3 8211 إضافة سلسلة متوسط ​​التحرك المرجح إلى الرسم البياني يجب الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع الحوار إديت سيريز على النحو التالي: المخطط الذي يحتوي على سلسلة البيانات الأصلية والذي يظهر البيانات 8217s 2-فاصل المتوسط ​​المتحرك المرجح كما يلي. لاحظ أن خط المتوسط ​​المتحرك هو أكثر سلاسة قليلا وانحرافات البيانات data8217s أعلاه وتحت خط الاتجاه هي أكثر وضوحا بكثير. وأصبح الاتجاه العام الآن أكثر وضوحا أيضا. يمكن إنشاء متوسط ​​متحرك لمدة 3 فترات ووضعه على الرسم البياني باستخدام نفس الإجراء تقريبا كما يلي. لاحظ أن آخر فترة يتم تعيين وزن 3، يتم تعيين الفترة السابقة لذلك ووزن 2، ويتم تعيين الفترة السابقة لذلك وزن 1. وينبغي الآن أن تضاف هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الأصل خط زمني من بيانات المبيعات جنبا إلى جنب مع سلسلة 2-الفاصل الزمني. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع حوار تحرير السلسلة كما يلي: كما هو متوقع، يحدث مزيد من التجانس قليلا مع المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 3 فترات مقارنة بالمتوسط ​​المتحرك المرجح للفترة الفاصلة. وللمقارنة، سيحسب المتوسط ​​المتحرك المرجح 6 فترات ويضاف إلى المخطط بالطريقة نفسها كما يلي. لاحظ أن الأوزان المتناقصة تدريجيا التي تم تعيينها على أنها فترات تصبح أكثر بعدا في الماضي. وينبغي الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات جنبا إلى جنب مع سلسلة 2 و 3 فترات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع حوار تحرير السلسلة كما يلي: كما هو متوقع، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 6 فترات يكون أكثر سلاسة بكثير من المتوسطين المتحركين المرجحين لمدة 3 أو 3. الرسم البياني أكثر سلاسة يناسب بشكل وثيق خط مستقيم. تحليل دقة التنبؤ إن عنصرين من دقة التنبؤ هما التاليان: التحيز المتوقع 8211 ميل التنبؤ إلى أن يكون أعلى أو أقل من القيم الفعلية لسلسلة زمنية. التحيز المتوقع هو مجموع كل الأخطاء مقسوما على عدد الفترات على النحو التالي: يشير التحيز الموجب إلى الميل إلى عدم التنبؤ. ويشير التحيز السلبي إلى ميل إلى الإفراط في التنبؤ. التحيز لا يقيس الدقة لأن الخطأ الإيجابي والسالب يلغي بعضها البعض. خطأ في التنبؤ 8211 الفرق بين القيم الفعلية لسلسلة زمنية والقيم المتوقعة للتنبؤ. وفيما يلي أكثر التدابير شيوعا لخطأ التنبؤات: 8211 درهم متوسط ​​الانحراف المطلق يحسب ماد متوسط ​​القيمة المطلقة للخطأ ويحسب بالمعادلة التالية: متوسط ​​متوسط ​​القيم المطلقة للأخطاء يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية. وكلما كان حجمها أقل، كلما كان ذلك أفضل. مس 8211 يعني الخطأ التربيعي مس هو مقياس شائع للخطأ الذي يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية عن طريق تجميع مربعات الخطأ بالصيغة التالية: تميل مصطلحات الخطأ الكبيرة إلى المبالغة في المشروعات الصغيرة ومتناهية الصغر لأن مربعات الخطأ مربوطة كلها. رمز (الجذر مربع يعني) يقلل من هذه المشكلة عن طريق أخذ الجذر التربيعي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة. ماب 8211 يعني النسبة المئوية المطلقة خطأ ميب يلغي أيضا تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية من خلال جمع القيم المطلقة لشروط الخطأ. وتحسب ماب مجموع مصطلحات الخطأ المئوية بالصيغة التالية: من خلال جمع مصطلحات الخطأ في المئة، يمكن استخدام ميب لمقارنة نماذج التنبؤ التي تستخدم مقاييس مختلفة للقياس. حساب التحيز و ماد و مس و رمز و ماب في إكسيل بالنسبة لتحليل متوسط ​​التحيز المرجح، سيتم حساب ماد و مس و رمز و ميب في إكسيل لتقييم الفاصل الزمني 2 - الفاصل الزمني، 3-الفاصل الزمني، و 6 الفاصل الزمني متوسط ​​التوقعات التي تم الحصول عليها في هذه المقالة، كما هو موضح على النحو التالي: الخطوة الأولى هي حساب E t. E t 2. E t، E t y t-أكت. ومن ثم مجموع المبلغ على النحو التالي: التحيز، درهم، مس، ماب و رمز يمكن حسابها على النحو التالي: يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ماب و رمز للمتوسط ​​المتحرك المرجح 3 فترات. ويمكن حساب التحيز، و ماد، و مس، و ميب، و رمز على النحو التالي: يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ميب و رمز للمتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 6. ويمكن حساب التحيز، و ماد، و مس، و ميب، و رمز على النحو التالي: يتم تلخيص التحيز، و ماد، و مس، و ميب، و رمز للمتوسطات المتحركة المرجحة ذات الفاصل الزمني، و 3-الفاصل الزمني، و 6 فترات على النحو التالي. ويمثل المتوسط ​​المتحرك المرجح بين الفاصلتين النموذج الذي يناسب البيانات الفعلية، كما هو متوقع. 160 إكسيل ماستر سيريز مدونة الدلائل الموضوعات الإحصائية والمقالات في كل موضوع كيفية حساب المتوسطات المتحركة المرجح في إكسيل باستخدام الأسي تمهيد إكسيل تحليل البيانات للدمى، الطبعة الثانية أداة التمدد الأسي في إكسيل بحساب المتوسط ​​المتحرك. ومع ذلك، فإن قيم ترجيح الأسية القيم المدرجة في حسابات المتوسط ​​المتحرك بحيث يكون للقيم الأحدث تأثير أكبر على متوسط ​​الحساب والقيم القديمة لها تأثير أقل. ويتم هذا الترجيح من خلال ثابت التمهيد. لتوضيح كيفية عمل أداة التمدد الأسي، افترض أنك 8217re تبحث مرة أخرى في متوسط ​​معلومات درجة الحرارة اليومية. لحساب المتوسطات المتحركة المرجح باستخدام تمهيد أسي، اتبع الخطوات التالية: لحساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر أولا على الزر الأمر 8217s تحليل بيانات البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات حدد عنصر التمدد الأسي من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار أسيوننتيال سموثينغ. حدد البيانات. لتحديد البيانات التي تريد حساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر في مربع النص نطاق الإدخال. ثم حدد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان نطاق ورقة عمل أو عن طريق تحديد نطاق ورقة العمل. إذا كان نطاق الإدخال يتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد مربع الاختيار التصنيفات. توفير ثابت التمهيد. أدخل قيمة ثابت التجانس في مربع النص عامل التخميد. ملف إكسيل هيلب يوحي باستخدام ثابت التمهيد بين 0.2 و 0.3. ويفترض، ومع ذلك، إذا كنت 8217re استخدام هذه الأداة، لديك الأفكار الخاصة بك حول ما ثابت ثابت التجانس هو. (إذا كنت 8217re جاهل حول ثابت تجانس، وربما كنت mustn8217t باستخدام هذه الأداة.) أخبر إكسيل مكان وضع البيانات المتوسط ​​المتحرك ممسود أضعافا مضاعفة. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، على سبيل المثال، تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) قم بتخطيط البيانات الملساء أضعافا مضاعفة. لرسم البيانات التي تم تمهيدها بشكل متسارع، حدد خانة الاختيار مخطط الإنتاج. (اختياري) تشير إلى أنك تريد حساب معلومات الخطأ القياسية. لحساب الأخطاء القياسية، حدد خانة الاختيار أخطاء قياسية. يضع إكسيل قيم الخطأ القياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك الممهدة أضعافا مضاعفة. بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه فيه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك. حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل في هذا البرنامج التعليمي القصير، سوف تتعلم كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل، ما هي الوظائف التي يجب استخدامها للحصول على المتوسط ​​المتحرك لآخر N أيام أو أسابيع أو شهور أو سنوات، وكيفية إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك إلى مخطط إكسيل. في اثنين من المقالات الأخيرة، لقد ألقينا نظرة فاحصة على حساب المتوسط ​​في إكسيل. إذا كنت قد اتبعت بلوق لدينا، وكنت تعرف بالفعل كيفية حساب المتوسط ​​العادي وما هي الوظائف التي تستخدمها للعثور على المتوسط ​​المرجح. في البرنامج التعليمي اليوم، سوف نناقش اثنين من التقنيات الأساسية لحساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ما هو المتوسط ​​المتحرك عموما، يمكن تعريف المتوسط ​​المتحرك (يشار إليه أيضا بالمتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك) على أنه سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من نفس مجموعة البيانات. وكثيرا ما تستخدم في الإحصاءات، والتكيف الاقتصادي والطقس المعدلة موسميا لفهم الاتجاهات الكامنة وراءها. في تداول الأسهم، المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر يوضح متوسط ​​قيمة الورقة المالية خلال فترة زمنية معينة. في الأعمال التجارية، وممارسة شائعة لحساب متوسط ​​متحرك من المبيعات على مدى 3 أشهر الماضية لتحديد الاتجاه الأخير. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك لدرجات الحرارة لمدة ثلاثة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​درجات الحرارة من يناير إلى مارس، ثم متوسط ​​درجات الحرارة من فبراير إلى أبريل، ثم من مارس إلى مايو، وهلم جرا. هناك أنواع مختلفة من المتوسط ​​المتحرك مثل البسيط (المعروف أيضا باسم الحساب)، الأسي، المتغير، الثلاثي، والمرجح. في هذا البرنامج التعليمي، سوف نبحث في المتوسط ​​المتحرك البسيط الأكثر استخداما. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل بشكل عام، هناك طريقتان للحصول على متوسط ​​متحرك بسيط في إكسيل - باستخدام الصيغ وخيارات الاتجاه. توضح الأمثلة التالية كلا الأسلوبين. مثال 1. حساب المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية معينة يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في أي وقت من الأوقات مع دالة أفيراج. لنفترض أن لديك قائمة بمتوسط ​​درجات الحرارة الشهرية في العمود B، وتريد أن تجد متوسطا متحركا لمدة 3 أشهر (كما هو موضح في الصورة أعلاه). اكتب صيغة أفيراج المعتادة للقيم الثلاثة الأولى وأدخلها في الصف المقابل للقيمة الثالثة من الأعلى (الخلية C4 في هذا المثال)، ثم انسخ الصيغة إلى خلايا أخرى في العمود: يمكنك إصلاح (مثل B2) إذا كنت ترغب في ذلك، ولكن تأكد من استخدام مراجع الصف النسبي (بدون علامة) بحيث يتم ضبط الصيغة بشكل صحيح للخلايا الأخرى. تذكر أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة قيم ثم تقسيم المجموع حسب عدد القيم التي سيتم حساب متوسطها، يمكنك التحقق من النتيجة باستخدام صيغة سوم: مثال 2. الحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أسابيع أسابيع من السنوات في عمود يفترض لديك قائمة من البيانات، على سبيل المثال بيع الأرقام أو أسعار الأسهم، وتريد أن تعرف متوسط ​​الأشهر الثلاثة الماضية في أي وقت من الأوقات. لهذا، تحتاج إلى صيغة من شأنها إعادة حساب المتوسط ​​بمجرد إدخال قيمة للشهر التالي. ما وظيفة إكسيل قادر على القيام بذلك أفيراج جيدة القديمة في تركيبة مع أوفست و كونت. أفيراج (أوفست (الخلية الأولى كونت (النطاق بأكمله) - N، 0، N، 1)) حيث N هو عدد الأيام الأخيرة من الأسابيع التي تصل إلى أشهر في المتوسط. غير متأكد من كيفية استخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك هذه في أوراق عمل إكسيل سيجعل المثال التالي الأمور أكثر وضوحا. على افتراض أن القيم في المتوسط ​​في العمود B بدءا من الصف 2، ستكون الصيغة كما يلي: والآن، حاول أن تفهم ما تقوم به صيغة إكسيل المتحركة المتوسطة فعليا. تقوم الدالة كونت كونت (B2: B100) بحساب عدد القيم التي تم إدخالها بالفعل في العمود B. نبدأ العد في B2 لأن الصف 1 هو رأس العمود. تأخذ الدالة أوفست الخلية B2 (الوسيطة ست 1) كنقطة بداية، وتقوم بإزاحة العد (القيمة التي تم إرجاعها بواسطة الدالة كونت) عن طريق تحريك 3 صفوف لأعلى (-3 في الوسيطة 2 ند). ونتيجة لذلك، تقوم بإرجاع مجموع القيم في نطاق يتكون من 3 صفوف (3 في الوسيطة الرابعة) وعمود واحد (1 في الوسيطة الأخيرة)، وهي آخر 3 أشهر نريدها. وأخيرا، يتم تمرير المبلغ الذي تم إرجاعه إلى الدالة أفيراج لحساب المتوسط ​​المتحرك. تلميح. إذا كنت تعمل مع أوراق عمل قابلة للتحديث بشكل مستمر حيث من المرجح أن يتم إضافة صفوف جديدة في المستقبل، تأكد من توفير عدد كاف من الصفوف إلى دالة كونت لاستيعاب الإدخالات الجديدة المحتملة. ليست مشكلة إذا قمت بتضمين صفوف أكثر مما تحتاجه فعلا طالما أن لديك الخلية الأولى الحق، فإن وظيفة كونت تجاهل جميع الصفوف الفارغة على أي حال. كما لاحظت على الأرجح، يحتوي الجدول في هذا المثال على بيانات لمدة 12 شهرا فقط، ومع ذلك يتم توفير النطاق B2: B100 إلى كونت، فقط ليكون على جانب الحفظ :) مثال 3. الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الأخيرة في صف إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أشهر أو سنوات أو غيرها في نفس الصف، يمكنك ضبط صيغة أوفست بهذه الطريقة: افترض B2 هو الرقم الأول في الصف، وتريد لتضمين آخر 3 أرقام في المتوسط، تأخذ الصيغة الشكل التالي: إنشاء مخطط متوسط ​​متحرك ل إكسيل إذا كنت قد قمت بالفعل بإنشاء مخطط لبياناتك، فإن إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك لهذا المخطط هو بضع ثوان. لهذا، سنستخدم ميزة إكسيل تريندلين والخطوات التفصيلية التالية. على سبيل المثال، أنشأت إيف مخططا عموديا ثنائي الأبعاد (علامة التبويب إدراج علامة تبويب غ تشارتس) لبيانات المبيعات لدينا: والآن، نريد تصور المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. في إكسيل 2010 و إكسيل 2007، انتقل إلى لايوت غ تريندلين غ المزيد من خيارات تريندلاين. تلميح. إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد تفاصيل مثل الفاصل الزمني المتوسط ​​أو الأسماء المتحركة، فيمكنك النقر على تصميم غ إضافة مخطط تشارت إليمنت غ تريندلين غ المتوسط ​​المتحرك للنتيجة الفورية. سيتم فتح جزء تريند ترينلين على الجانب الأيسر من ورقة العمل في إكسيل 2013، وسيظهر مربع الحوار المقابل في إكسيل 2010 و 2007. لتنقيح الدردشة، يمكنك التبديل إلى علامة التبويب ملء أمب لين أو إفكتس على جزء تنسيق الاتجاه واللعب مع خيارات مختلفة مثل نوع الخط واللون والعرض، وما إلى ذلك لتحليل البيانات القوية، قد ترغب في إضافة عدد قليل من خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك مع فترات زمنية مختلفة لنرى كيف تطور هذا الاتجاه. تظهر لقطة الشاشة التالية خطوط الاتجاه المتوسط ​​لمدة شهرين (أخضر) و 3 أشهر (الطوب الأحمر): حسنا، هذا يعني كل شيء عن حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ورقة العمل نموذج مع الصيغ المتوسط ​​المتحرك وخط الاتجاه هو متاح للتحميل - نقل متوسط ​​جدول البيانات. أشكركم على القراءة ونتطلع إلى رؤيتكم الأسبوع المقبل قد تكون مهتمة أيضا: مثالك 3 أعلاه (الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الماضية على التوالي) عملت تماما بالنسبة لي إذا كان الصف كله يحتوي على أرقام. إم القيام بذلك لبلدي الغولف الدوري حيث نستخدم متوسط ​​4 المتداول الأسبوع. أحيانا الغولف غائبين لذلك بدلا من النتيجة، وسوف يضع عبس (النص) في الخلية. ما زلت أريد صيغة للبحث عن 4 درجات الماضية وعدم حساب عبس إما في البسط أو في المقام. كيف يمكنني تعديل الصيغة لإنجاز هذا نعم، لاحظت إذا كانت الخلايا فارغة الحسابات كانت غير صحيحة. في حالتي أنا تتبع أكثر من 52 أسابيع. حتى إذا كانت الأسابيع ال 52 الماضية تحتوي على بيانات، فإن الحساب كان غير صحيح إذا كانت أي خلية قبل 52 أسبوعا فارغة. إم محاولة لخلق صيغة للحصول على المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 الفترة، نقدر إذا كنت يمكن أن تساعد الثابتة والمتنقلة. التاريخ سعر المنتج 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 مرحبا، أنا معجب مع معرفة واسعة والتعليم موجزة وفعالة التي تقدمها. أنا أيضا لديك استفسار الذي آمل أن تتمكن من إقراض موهبتك مع حل كذلك. لدي عمود A من 50 (أسبوعيا) تواريخ الفاصل الزمني. لدي عمود B بجانبه مع متوسط ​​الإنتاج المخطط من قبل الأسبوع لاستكمال الهدف من 700 الحاجيات (70050). في العمود التالي أجمع الزيادات الأسبوعية حتى الآن (100 على سبيل المثال) وإعادة حساب بلدي الكمية المتبقية توقعات المتوسط ​​في الأسابيع المتبقية (إكس 700-10030). أود أن أعدت أسبوعيا رسم بياني يبدأ بالأسبوع الحالي (وليس بداية x محور تاريخ الرسم البياني)، مع المبلغ المختصر (100) بحيث تكون نقطة الانطلاق هي الأسبوع الحالي بالإضافة إلى أفغويك المتبقي (20)، و إنهاء الرسم البياني الخطي في نهاية الأسبوع 30 و y نقطة من 700. متغيرات تحديد تاريخ الخلية الصحيح في العمود A وتنتهي عند الهدف 700 مع التحديث التلقائي من تاريخ اليوم، هو الخلط بيني. هل يمكن أن تساعد الرجاء مع صيغة (إيف تم محاولة إف المنطق مع اليوم وليس مجرد حلها.) شكرا لك الرجاء المساعدة مع الصيغة الصحيحة لحساب مجموع الساعات دخلت على فترة 7 أيام تتحرك. فمثلا. أحتاج إلى معرفة مقدار العمل الإضافي الذي يقوم به الفرد على مدى فترة 7 أيام المتداول محسوبة من بداية السنة حتى نهاية العام. المبلغ الإجمالي من ساعات العمل يجب تحديث لمدة 7 أيام المتداول وأنا أدخل ساعات العمل الإضافي في على أساس يومي شكرا لك